Bảng quảng cáo r & b hàng đầu 2022 năm 2022

Xem cách tăng tốc mã R của bạn, tùy chỉnh đồ họa của bạn và hơn thế nữa

Dưới đây là một số mẹo, thủ thuật và người dùng tốt nhất cho người dùng R từ Hội nghị ảo Rstudio :: Global (2021) năm nay:

Tăng tốc mã r của bạn

Gói XRPROF mới xây dựng dựa trên hồ sơ mã (đo hiệu suất) được cung cấp bởi ________ 5 & nbsp của Base R; với các tính năng được thêm vào sau:

• Nó có thể chạy trên một máy chủ từ xa, không chỉ tại địa phương, cho phép bạn xem những gì đang xảy ra trong môi trường sản xuất của bạn;
• Nó có thể thấy các nút thắt trong mã C/C ++, không chỉ mã R - đặc biệt hữu ích cho các nhà phát triển gói R sử dụng C hoặc C ++.

Và, đó là một sự thay thế thả vào hệ sinh thái của các công cụ bổ sung Rprof(), tác giả & NBSP; Aaron Jacobs, nhà khoa học dữ liệu cao cấp tại Crescendo cho biết. Dự án này được tài trợ một phần bởi R Consortium.

Tùy chỉnh trực quan hóa dữ liệu R của bạn

Gói chủ đề cho phép bạn tùy chỉnh các mặc định cốt truyện cho đồ họa GGPLOT2, LATTICE và BASE R. Nó hoạt động trong các tài liệu Rstudio, R Markdown và các ứng dụng sáng bóng. Mã Dataviz theo chủ đề có thể trông giống như thế này:

thematic_on(bg = "#222222", fg = "white", accent = "#0CE3AC", font = "Oxanium")

Trước khi chạy một cốt truyện. Gói bao gồm hỗ trợ cho phông chữ Google.

Cải thiện R Markdown Docs & Ứng dụng sáng bóng của bạn

Tùy chỉnh thiết kế

Gói BSLIB nhằm mục đích giúp dễ dàng tạo các chủ đề tùy chỉnh cho các ứng dụng sáng bóng và tài liệu R Markdown. Nó sẽ sớm xuất hiện trên Cran, nhưng trong khi đó, nó có sẵn để cài đặt qua remotes::install_github("rstudio/bslib"), theo Thomas Mock của Rstudio. Đây là kế thừa của gói bootstraplib cũ hơn. & Nbsp;

Có một số gói khác có thể giúp bạn tạo ra các giao diện người dùng sáng bóng hấp dẫn hơn. Tại một hội thảo trước hội nghị, Dominik Krzemiński với công ty tư vấn sáng bóng Appsilon đã chia sẻ một số mục yêu thích của mình:

ShinyJS - Tạo các hành động UI JavaScript như hiển thị và ẩn các thành phần, nhưng với R CodeshinyWidgets - truy cập các tiện ích đầu vào bổ sung vượt ra ngoài những gì được tích hợp vào Shinyshinycssloaders - thêm hình ảnh động trong khi tải dữ liệu hoặc biểu đồ là Render Các ứng dụng sáng bóng trên thiết bị di động và máy tính để bàn sử dụng Framework7 làm nền tảng.
ShinyWidgets - access additional input widgets beyond what's built into Shiny
ShinyCSSLoaders - add animations while data loads or plots are rendering
bs4Dash - build a version of Shiny dashboards using Bootstrap version 4
shinyMobile - create mobile and desktop Shiny apps using Framework7 as the underpinning
shiny.semantic - take advantage of the Fomantic UI development framework (a branch of SemanticUI) to polish your app's look and feel

Ngoài Shiny.Semantic, AppSilon đã tạo ra một số phần mở rộng sáng bóng nguồn mở hơn. Bạn có thể thấy cung cấp hoàn chỉnh tại Shiny.tools. & NBSP;

AppSilon đã thông báo rằng hai người nữa đang trên đường: Shiny.fluent, một khung UI cho phép bạn sử dụng các khung UI của Microsoft Fluent trong sáng bóng; và Shiny.React, & nbsp; được thiết kế để làm cho các thư viện JavaScript phản ứng dễ sử dụng trong sáng bóng.

Một ứng dụng sáng bóng sẽ trông như thế nào với Microsoft Fluent Hi? Bạn có thể xem một bản demo ở đây: & nbsp; https: //demo.appsilon.ai/apps/fluentui/

Và, AppSilon cho biết họ sẽ thực hiện một số mẫu và bố cục cảm giác sáng bóng của họ cho cộng đồng R. Một số sẽ miễn phí, những người khác sẽ được trả tiền/phí bảo hiểm.

Bạn muốn nhiều ý tưởng hơn để tăng lên trò chơi sáng bóng của bạn ?? Kho lưu trữ GitHub tuyệt vời sáng bóng liệt kê rất nhiều sự suy giảm sáng bóng hơn rất nhiều.

Tăng hiệu suất sáng bóng

Mới trong Shiny 1.6: bindCache(), có thể bộ đệm các giá trị cho các đầu vào sáng bóng, sơ đồ (bao gồm các sơ đồ cốt truyện) và văn bản. Hiện tại, bạn sẽ cần cài đặt phiên bản phát triển của Shiny để có được chức năng này:

remotes::install_github("rstudio/shiny")

Có tài liệu khá rộng bindCache(), mà bạn có thể thấy bằng cách chạy & nbsp; ________ 10. Sử dụng chức năng trông khá đơn giản, ít nhất là theo mã demo được hiển thị bởi Winston Chang của Rstudio:

reactive(...) %>%
  bindCache(input$city)
renderPlot(...) %>%
  bindCache(input$city)

Chức năng bộ đệm đó ra khỏi công việc mà Rstudio đã làm với Bang California, do đó, một phiên bản đầu của bảng điều khiển Covid-19 của California có thể mở rộng cho 100.000 người dùng đồng thời dự kiến, Chang nói.

Các mẹo hiệu suất sáng bóng khác:

Sử dụng các chức năng cập nhật khi tạo các tiện ích đầu vào động, chẳng hạn như

remotes::install_github("rstudio/shiny")

#UI
radioButtons("state", label ="Select State", 
choices = c("CA", "NY")),
selectInput("city", "Select city:",
choices = c(""))
)

#Server
observe({
if(input$state == "CA") {
updateSelectInput(session, "city", "California", choices = c("Sacramento", "Los Angeles", "San Francisco"))
} else if(input$state == "NY") {
updateSelectInput(session, "city", "New York", choices = c("Boston", "Worcester"))
} else {
updateSelectInput(session, "city", choices = c(""))
}
})

Sử dụng các chức năng proxy nếu có sẵn để hiển thị các tiện ích phức tạp hơn, chẳng hạn như

remotes::install_github("rstudio/shiny")

Hiểu bạn có thể phụ thuộc vào chức năng Tidyverse trong bao lâu

Vài điều tồn tại mãi mãi - và mã cũng không ngoại lệ. Trên thực tế, nhà khoa học trưởng của Rstudio Hadley Wickham cho rằng các nhà phát triển xem mã của họ giống như một báo động khói, cần bảo trì thường xuyên và thay thế ít thường xuyên hơn, trái ngược với một tượng đài có thể kéo dài trong nhiều thập kỷ.

Hệ sinh thái Tidyverse phổ biến của các gói R xem các gói và chức năng theo cách này. Tuy nhiên, điều đó có thể gây ra các biến chứng cho các nhà phát triển phụ thuộc vào mã đó cho các dự án của riêng họ. Vì vậy, Wickham cho biết, Rstudio nhằm mục đích cung cấp tính minh bạch về thời gian mã của nó sẽ có sẵn mà không phá vỡ các thay đổi.

Vòng đời của Tidyverse là một chút của một chủ đề phức tạp, Wickham nói thêm - trên thực tế, có một gói toàn bộ R dành để giải thích nó, được gọi là Vòng đời. Tóm lại, có bốn giai đoạn cuộc sống chính cho mã Tidyverse:

remotes::install_github("rstudio/shiny")

remotes::install_github("rstudio/shiny")

remotes::install_github("rstudio/shiny")

remotes::install_github("rstudio/shiny")

Nếu bạn không muốn duy trì và cập nhật mã của mình nhưng cần hoặc muốn nó là tĩnh, Wickham nói, bạn có thể sử dụng gói RENV. Điều đó tạo ra một ảnh chụp nhanh các phiên bản r và gói mà mã của bạn phụ thuộc vào. Hoặc, bạn có thể sử dụng một "viên nang thời gian" CRAN, chẳng hạn như MRAN hoặc RSTUDIO Gói Manager & NBSP của Microsoft (miễn là các phụ thuộc duy nhất của bạn là các gói cran).

Trao đổi dữ liệu với những người khác - bao gồm cả người dùng Python và JavaScript

Các chân PKG nhằm mục đích làm cho dễ dàng & nbsp; để đẩy và kéo dữ liệu giữa máy địa phương và các dịch vụ của bạn như AWS, GitHub & Kaggle. Ngoài ra còn có một chức năng để tìm kiếm các bộ dữ liệu. Giờ đây, dự án Pinsjs mới cung cấp chức năng tương tự cho JavaScript và Python, & nbsp; Project Lead & NBSP; Javier Luraschi nói. to push and pull data between your local machine and services such as AWS, GitHub & Kaggle. There's also a function to search for data sets. Now, the new pinsjs project offers the same functionality to JavaScript and Python, project lead Javier Luraschi said.

Thêm thông tin:

Pinjs Pinsjs.github.io/pinsjs/pinsjs.github.io/pinsjs/

Ghim: Pins.rstudio.compins.rstudio.com

Hội nghị năm tới

Rstudio đang lên kế hoạch cho một hội nghị trực tiếp vào năm tới, ngày 7-10 tháng 3 năm 2022 tại Orlando, Florida.

Sharon Machlis là biên tập viên điều hành, Data & Analytics tại IDG, nơi cô làm việc về phân tích dữ liệu và các công cụ biên tập viên nội bộ ngoài việc viết và chỉnh sửa. Cuốn sách thực tế của cô cho truyền thông đại chúng và báo chí đã được xuất bản vào tháng 12 năm 2018.

Bản quyền © 2021 IDG Communications, Inc.