Dự báo bằng phuqoqng pháp trung bình trượt năm 2024
|
Trung bình trượt giản đơn SMA (tiếng Anh: Simple moving average) được tính bằng cách tính tổng giá trong một khoảng thời gian và chia cho số quan sát trong khoảng thời gian đó. Show Hình minh họa Trung bình trượt giản đơn SMA (Simple moving average)Định nghĩa Trung bình trượt giản đơn trong tiếng Anh là Simple moving average, viết tắt SMA. Trung bình trượt giản đơn được tính bằng cách tính tổng giá trong một khoảng thời gian và chia cho số quan sát trong khoảng thời gian đó. Công thức xác định trung bình trượt giản đơn SMAMA (n) = (C1 + C2 + ... + Cn)/n Trong đó: Ct là giá đóng cửa ngày t n là số ngày cần tính giá trị trung bình trượt giản đơn Ví dụCổ phiếu XYZ có giá đóng cửa 10 ngày như sau: NgàyGiá đóng cửaTổngMA (3)110NANA211NANA31233114143712.335123812.676123812.677174113.678144314.339164715.6710154515 Ví dụ trên minh họa cách tính toán giá trị trung bình trượt giản đơn cho ba ngày. Giá trị MA (3) cho ngày thứ ba bằng trung bình cộng giá cổ phiếu XYZ trong ngày 1,2 và 3. Đặc trưng của đường trung bình trượt giản đơn- Đường trung bình trượt có thể được tính toán cho những khoảng thời gian khác nhau, các đường trung bình trượt phổ biến là MA (200), MA (60), MA (50), MA (30), MA (20), MA (10). - Những biến động giá hàng ngày được làm trơn thông qua việc tính toán giá trị trung bình trượt. Việc sử dụng đường trung bình trượt giúp cho các phân tích phát hiện được xu hướng của giá chứng khoán mà không bị ảnh hưởng bởi những biến động giá hàng ngày. - Đường MA đi lên cho thấy xu hướng tăng điểm và đường MA đi xuống chỉ ra một xu hướng giảm điểm. Mặc dù việc sử dụng đường MA là hữu dụng trong việc nhận diện xu hướng, nhưng việc nhận diện này chỉ xảy ra khi xu hướng đã bắt đầu. - Do đó, trung bình trượt là một chỉ báo sau. Cần ghi nhớ rằng theo phân tích kĩ thuật, chúng ta tiến hành giao dịch cùng với xu hướng. Việc sử dụng đường trung bình trượt luôn luôn đưa ra một dấu hiệu trễ so với xu hướng. - Đường MA có thể được tính toán cho các khoảng thời gian khác nhau. Thời gian càng dài, số quan sát càng lớn thì đường trung bình trượt sẽ mang lại càng nhiều thông tin. Khi tăng số ngày để tính toán ra đường trung bình trượt, dữ liệu giá chứng khoán trong từng ngày sẽ tương đối không còn quá quan trọng nữa. Đây chính là một ưu điểm của việc sử dụng đường trung bình trượt - Việc không quá chú trọng vào dữ liệu giá trong từng ngày sẽ loại bỏ tác động của quan sát đột biến. Tuy nhiên, khoảng thời gian của đường trung bình trượt càng dài thì đường trung bình trượt đó sẽ càng chậm trong việc báo hiệu về xu hướng tiềm ẩn trong diễn biến giá. Hình 14-21 minh họa đường SMA (10) và SMA (60) của cổ phiếu DIS (Công ty Walt Disney). Có thể nhận thấy đường trung bình trượt giản đơn 60 ngày mượt hơn đường trung bình trượt giản đơn 10 ngày và xu hướng chủ đạo của cổ phiếu trong giai đoạn này là tăng điểm. 1 Chương 4 DỰ BÁO BẰNG PHƯƠNG PHÁP SAN MŨ GIỚI THIỆU CHƯƠNG 4.1. GIỚI THIỆU VỀ PHƯƠNG PHÁP Trong chương 3 ta đã xem xét phương pháp dự báo ngoại suy xu thế - một phương pháp đơn giản dựa trên thành phần xu thế của chuỗi thời gian. Phương pháp dự báo ngoại suy đòi hỏi chuỗi dữ liệu trong quá khứ có độ dài đủ lớn và ổn định để có thể phân tích, xác định được xu thế. Tuy nhiên trong thực tiễn, nhiều đối tượng dự báo có những biến động đơn giản trong quá khứ, các dữ liệu có giao động ngẫu nhiên một cách ổn định và với độ dài hạn chế. Thực tế ở nhiều tổ chức, nhất là những tổ chức mới thành lập thì dữ liệu trong quá khứ chưa đủ dài, nhưng lại cần các dự báo tác nghiệp hay dự báo ngắn hạn, thông tin dự báo đơn giản, ít tốn kém và kịp thời. Phương pháp trung bình là phương pháp dự báo có thể đáp ứng được yêu cầu trong điều kiện đó. Đây là phương pháp dự báo chuỗi thời gian giản đơn, giúp loại bỏ yếu tố ngẫu nhiên, làm trơn số liệu để có thể thấy rõ quy luật biến đổi của chuỗi thời gian và là cơ sở của phương pháp san mũ phức tạp hơn được trình bày ở phần sau của chương. Trong chương này, hai nhóm phương pháp dự báo cơ bản sẽ được đề cập tới là: (i) Phương pháp trung bình; (ii) Phương pháp san mũ. Nhóm phương pháp trung bình được áp dụng trong trường hợp các quan sát trong quá khứ tương đối ổn định theo thời gian, nghĩa là các giá trị của chuỗi thời gian dao động quanh một giá trị hằng số. Trong trường hợp chuỗi thời gian có xu thế, hoặc có xu thế và biến động bất thường thì phương pháp trung bình không thể phản ánh được những biến động của chuỗi thời gian, khi đó cần phải sử dụng phương pháp san mũ. Nhóm phương pháp san mũ xác định giá trị dự báo trên cơ sở tổ hợp các các quan sát quá khứ, trong đó các trọng số của các quan sát là không bằng nhau, và tuân theo quy luật giảm dần về quá khứ. Các phương pháp trong nhóm phương pháp san mũ yêu cầu các tham số phải được xác định và giá trị của các tham số nằm trong khoảng (0,1). 4.2. PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO TRUNG BÌNH Phương pháp dự báo trung bình là phương pháp dự báo đơn giản, áp dụng thích hợp với chuỗi thời gian có tính dừng theo nghĩa trung bình hay có sự ổn định cao theo thời gian. Theo phương pháp này, giá trị dự báo tương lai được ước lượng bằng giá trị trung bình số học của các quan sát của chuỗi, với khoảng tính trung bình có thể bao gồm toàn bộ chuỗi hoặc một khoảng liên tục các quan sát của chuỗi. Phương pháp dự báo trung bình chỉ cho phép dự báo trong ngắn hạn và chỉ có thể cho kết quả tin cậy khi đối tượng dự báo có biến động không lớn. Theo cách tính trung bình, người ta chia ra 3 phương pháp dự báo trung bình là: (1) |
