Tạp chí Khoa học Đại học Bách Khoa

Sinh viên Bùi Việt Minh Quân và Ngô Đức Tuấn - Ảnh: THY HUYỀN

Bài báo về đề tài nghiên cứu "GAC3D: improving monocular 3D object detection with ground-guide model and adaptive convolution" (tạm dịch: GAC3D: Cải tiến phương pháp nhận diện vật thể 3D trên ảnh đơn bằng mô hình mặt phẳng tương đối và phép tích chập động" của hai sinh viên khoa khoa học và kỹ thuật máy tính Bùi Việt Minh Quân và Ngô Đức Tuấn.

Bài báo được sự hướng dẫn của hai giảng viên TS Nguyễn Đức Dũng và TS Phạm Hoàng Anh.

Chia sẻ về bài báo, Ngô Đức Tuấn cho biết nội dung bài báo tập trung giải quyết bài toán nhận diện vật thể trong không gian 3D dựa trên ảnh 2D. Theo đó, trong lĩnh vực xe tự lái và robotics, việc nhận diện vật thể trong không gian 3 chiều (vị trí, kích thước và hướng di chuyển của vật) là vô cùng cần thiết.

Trước đây, các phương pháp cho bài toán này đòi hỏi phương tiện phải trang bị cảm biến Radar hoặc Lidar để có thể xác định được vị trí và khoảng cách của vật cản. Tuy nhiên, các cảm biến này có giá thành khá cao nên khó ứng dụng vào thực tế. Một giải pháp thay thế là sử dụng camera vì giá thành rẻ và hầu hết được trang bị trên các phương tiện hiện đại.

Vì vậy, nhóm phát triển một hệ thống nhận diện vật thể trên không gian 3D dựa vào ảnh thu được từ camera, cụ thể là nhận diện các phương tiện tham gia giao thông phổ biến như ôtô, xe máy, người đi bộ.

Trong bài báo này, nhóm kết hợp sử dụng mô hình học sâu và các phép biến đổi về hình học từ ảnh sang không gian 3D để cải thiện độ chính xác của thuật toán.

"Ngoài ra độ phức tạp của mô hình không quá lớn, nhóm đã triển khai hệ thống trên thiết bị nhúng (mạch Jetson) và có thể nhận diện trong thời gian thực, phù hợp ứng dụng trong lĩnh vực xe tự lái", Đức Tuấn chia sẻ thêm về nội dung bài báo khoa học của nhóm.

Tạp chí danh giá PeerJ Computer Science là tạp chí khoa học bình duyệt, truy cập mở về chuyên ngành khoa học máy tính do một nhóm các nhà khoa học hàng đầu thế giới từ IBM, UCLA, Google... lập ra.

Tạp chí được xếp hạng SCIE-Q1 bởi SCImago từ năm 2017 đến nay. SCImago xếp hạng chất lượng tạp chí bằng chỉ số SJR (SCImago Journal Ranking), trong đó tính đến số lượng trích dẫn mà mỗi tạp chí nhận được và uy tín của các tạp chí trích dẫn lại tạp chí đó.

Chỉ số này được SCImago phát triển từ thuật toán xếp hạng trang web của Google (Google PageRank). Dựa trên chỉ số SJR, các tạp chí được phân thành 4 nhóm: Q1, Q2, Q3, và Q4 theo các chủ đề nghiên cứu, trong đó, Q1 bao gồm 25% các tạp chí hàng đầu.

Chỉ số SJR có thể biến đổi, phụ thuộc vào kết quả đánh giá hằng năm.

Sinh viên có bài báo khoa học đăng tạp chí IEEE Access

TRẦN HUỲNH

Các sinh viên Nguyễn Hồ Quang, Võ Quang Nghĩa và Nguyễn Quang Đức - Ảnh: THY HUYỀN

Bài báo có tựa đề: BeCaked - An Explainable Artificial Intelligence Model For COVID-19 Forecasting (BeCaked - Mô hình trí tuệ nhân tạo với khả năng tự giải thích để dự báo COVID-19) được chấp thuận đăng trên tạp chí Scientific Reports được xếp loại Q1 của Nhà xuất bản Springer Nature.

Nhóm tác giả công trình nghiên cứu này gồm 3 sinh viên: Nguyễn Quang Đức, Nguyễn Hồ Quang (khoa khoa học và kỹ thuật máy tính Trường ĐH Bách khoa) và Võ Quang Nghĩa (khoa y - ĐH Quốc gia TP.HCM), dưới sự hướng dẫn của các giảng viên Trường ĐH Bách khoa và Trường ĐH Y dược TP.HCM.

Nguyễn Quang Đức đã phát triển ra một mô hình học máy có khả năng tích hợp trực tiếp hệ động lực học SIRD và đạt được một số kết quả khá tốt. Sau đó, mô hình này được đem đi đến các cuộc thi, hội nghị, hội thảo để có được góp ý và cải tiến. Đây cũng là dự án giành giải nhất lĩnh vực công nghệ sinh học - y sinh cuộc thi Sinh viên nghiên cứu khoa học Eureka năm 2020.

Tiếp theo đó, hệ thống đã được nâng cấp dần và được chuyển giao cho Sở Y tế TP.HCM sau khi đạt được kết quả dự đoán số ca mắc bệnh, nhiễm bệnh, tử vong trên toàn thế giới chính xác đến 98%.

Không dừng lại ở đó, nhóm vẫn tiếp tục cải tiến và nghiên cứu, đồng thời nhờ sự giúp đỡ từ các giảng viên hướng dẫn, nhóm đã viết mô hình thành bài báo và nộp cho tạp chí Scientific Reports và được chấp thuận đăng vào ngày 26-4 vừa qua.

Nghiên cứu của hệ thống BeCaked thực hiện bằng cách thu thập dữ liệu thực tế về tình hình dịch bệnh (số ca nhiễm mới, hồi phục, tử vong) được công bố công khai từ các nguồn đáng tin cậy. Từ đó, mô hình sẽ áp dụng các kỹ thuật AI tiên tiến dựa trên kỹ thuật học sâu để suy ra các thông số nội tại của dịch bệnh, chẳng hạn như tần số lây nhiễm trực tiếp và gián tiếp.

Ngoài ra việc suy luận các thông số cũng khiến cho BeCaked có thể giúp các chuyên gia và nhà hoạch định chính sách giải thích được nguyên nhân của tình hình dịch bệnh và đưa ra các biện pháp ứng phó phù hợp.

Kết quả thí nghiệm với dữ liệu thật cho thấy BeCaked có độ chính xác rất cao, đặc biệt nếu so với các công trình tương tự được công bố trên thế giới. Hiện tại, các kết quả dự báo của BeCaked đang được triển khai tại trang web: http://cse.hcmut.edu.vn/BeCaked.

PGS.TS Quản Thành Thơ - phó trưởng khoa khoa học máy tính Trường ĐH Bách khoa, giảng viên hướng dẫn nhóm - cho hay: "Nghiên cứu của nhóm có sự tham gia của một sinh viên năm nhất, hiện tại khi bài báo được chấp thuận đăng thì em lên năm hai. Ngoài ra, việc nghiên cứu không chỉ dừng lại ở một thời điểm nào, mà luôn luôn cải tiến để nâng cao chất lượng công trình".

Scientific Reports được thành lập năm 2011 là tạp chí đa ngành chuyên xuất bản các bài báo về khoa học tự nhiên, được xếp loại Q1 của Nhà xuất bản Springer Nature và được xem như là competitor với tạp chí Plos One nổi tiếng (Plos One là một trong những tạp chí đa ngành hàng đầu thế giới).

Scientific Reports nằm trong top 10 những tạp chí đa ngành uy tín nhất do Tổ chức SCImago đánh giá dựa trên những đóng góp của nó vào cộng đồng khoa học.

Năm 2016, Scientific Reports trở thành tạp chí có số lượng bài báo xuất bản lớn nhất thế giới. Bên cạnh đó, Nhà xuất bản Springer Nature là một trong những nhà xuất bản hàng đầu thế giới về khoa học tự nhiên và y học.

Sinh viên viết bài báo khoa học quốc tế

TRẦN HUỲNH

Tạp chí “Khoa học & Công nghệ các trường Ðại học Kỹ thuật” Là tạp chí khoa học khối các trường Đại học Kỹ thuật bao...
Posted by Đại học Bách khoa Hà Nội - Hanoi University of Science and Technology onSaturday, September 14, 2013

Home - HỌC TẬP - 7 TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI – Tạp chí khoa học công nghệ Nghiên cứu mới nhất

Prev Article Next Article

Tiền thân của Tạp chí Khoa học và Công nghệ ( KH&CN ) những trường Đại học kỹ thuật là đặc san về Khoa học và Công nghệ. Ngày 10/6/1995, tại trường ĐHBK Thành Phố Hà Nội, dựa trên niềm tin hợp tác, tương hỗ và tăng trưởng trong nghành giảng dạy, huấn luyện và đào tạo và điều tra và nghiên cứu khoa học ( NCKH ) giữa những trường ĐH kỹ thuật, và cơ sở pháp lý ( gồm Biên bản thống nhất của hội đồng chỉnh sửa và biên tập tạp chí 04 trường ĐH khối kỹ thuật ngày 10/6/1995 ; Văn bản thống nhất giữa những trường ĐH khối kỹ thuật Bách Khoa về xây dựng tạp chí KH&CN ngày 10/6/1995 ; Giấy phép hoạt động giải trí của Bộ văn hoá tin tức số 3645 / GPXB ngày 13/12/1995 và được cấp lại số 13 / GP-BVHTT vào ngày 09/02/2006 ; Quyết định của Bộ trưởng Bộ Giáo dục đào tạo và Đào tạo số 08 / GD-ĐT ngày 02/01/1996 ), đại diện thay mặt chỉ huy 04 trường : Trường ĐHBK TP.HN, Trường ĐHBK Đà Nẵng nay là Đại học Đà Nẵng, Trường ĐHBK TP Hồ Chí Minh ( nay là trường ĐHBK – ĐHQG TPHCM ), Trường ĐH Sư phạm kỹ thuật Quận Thủ Đức nay là ĐHSPKT TP Hồ Chí Minh đã trao đổi và đi tới thống nhất 1 số ít điểm sau :

Chuyển đặc san về KH&CN thành Tạp chí KH&CN xuất bản định kỳ;

Bạn đang đọc: TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI – Tạp chí khoa học công nghệ Nghiên cứu
Tổ chức của Tạp chí ; Quy chế gửi bài và những lao lý với tác giả
Chế độ phản biện và duyệt đăng ; Quy chế phát hành ;
Phương thức duy trì hoạt động giải trí lâu dài hơn của Tạp chí ; tổ chức triển khai nhân sự .

Xem thêm: Điểm chuẩn Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn 2021 dự kiến ổn định

Trên cơ sở thống nhất trên, Trường ĐHBK Hà Nội đã tiến hành các thủ tục tiếp theo gồm: Xin cấp giấy phép hoạt động báo chí; đăng ký chỉ số quốc tế ISSN; xin phép cấp con dấu của tạp chí…

Xem thêm: Điểm chuẩn Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn 2021 dự kiến ổn định

Ngày 13/12/1995 Tạp chí KH&CN những trường Đại học kỹ thuật được Bộ Văn hóa – tin tức cấp giấy phép và chính thức hoạt động giải trí. Tạp chí “ Khoa học và Công nghệ những trường Đại học Kỹ thuật ” có trách nhiệm đăng những khu công trình khoa học mới có giá trị về khoa học và thực tiễn trong nghiên cứu và điều tra khoa học, chuyển giao công nghệ và lao động sản xuất, chưa công bố ở những ấn phẩm khác ( Bài viết hoàn toàn có thể trình diễn bằng tiếng Việt và tiếng Anh. Khuyến khích viết bằng tiếng Anh ). Trong thời hạn hoạt động giải trí Tạp chí đã đã kết nạp thêm 1 số ít trường. Hiện tại tổng số thành viên là 6 trường. Ngoài 4 trường sáng lập viên như trên còn có thêm 2 trường : Trường ĐH Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên – ĐH Thái Nguyên ; Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.

Thông tin chi tiết về Tạp chí Khoa học Công nghệ xem tại website: http://jst.hust.edu.vn/

Prev Article Next Article

Tạp chí Khoa học Đại học Bách Khoa

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội