iii
Giáo Trình Cao Học Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học
Trong Kinh Doanh - Cập Nhật Smartpls
GIÁO TRÌNH CAO HỌC
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
KHOA HỌC TRONG KINH DOANH -
CẬP NHẬT SmartPLS
PGS. TS. HÀ NAM KHÁNH GIAO
TS. BÙI NHẤT VƯƠNG
NHÀ XUẤT BẢN TÀI CHÍNH
v
Mục Lục
LỜI NÓI ĐẦU
Ngày nay, việc vận dụng các phương pháp nghiên cứu khoa học
trong kinh doanh không còn là chuyện riêng của các học viên
cao học và nghiên cứu sinh đang theo đuổi các bậc học sau đại
học, mà cả các doanh nghiệp cũng đang rất cần những kết quả nghiên cứu
đáng tin cậy, để hỗ trợ ra quyết định ở tất cả các cấp, trong môi trường kinh
doanh hội nhập toàn cầu, và cạnh tranh ngày càng gay gắt. Đòi hỏi kiến
thức và kỹ năng kinh doanh, ngày nay, cần kết hợp với kiến thức và kỹ năng
nghiên cứu khoa học, để hình thành nên lợi thế cạnh tranh bền vững, giúp
cá nhân và doanh nghiệp vững bước đến tương lai.
Học phần “Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh” giới
thiệu phương pháp luận, cũng như những vấn đề về nghiên cứu thực
nghiệm, cũng như những ứng dụng trong nghiên cứu thực nghiệm trong
lãnh vực xã hội, đặc biệt trong các lãnh vực kinh doanh.
Chính vì thế, mục đích của học phần này là để giúp cho học viên có
cách tiếp cận phù hợp với việc vận dụng các kiến thức về phương pháp
nghiên cứu khoa học trong bối cảnh kinh doanh hiện đại, đòi hỏi vận dụng
nhiều thông tin từ các kết quả nghiên cứu hơn.
Trong bối cảnh đó, giáo trình cao học “Phương pháp nghiên cứu khoa
học trong kinh doanh - Cập nhật SmartPLS” được biên soạn nhằm đáp ứng
nhu cầu học tập, trước hết của học viên, nghiên cứu sinh các ngành quản
lý và kinh doanh nói chung, cùng những ngành có liên quan, cũng như đáp
ứng nhu cầu tham khảo của độc giả, giới doanh nhân, và của những người
đang làm việc liên quan đến các hoạt động kinh doanh hiện đại.“ Phương
pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh - Cập nhật SmartPLS” là giáo
trình cao học được biên soạn trên cơ sở kiến thức của học phần “Phương
pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh”, có cập nhật ứng dụng mới nhất
về SmartPLS, bao gồm 3 phần chính, 10 chương.
Phần I [Chương 1, 2, 3]: Tổng quan về nghiên cứu
Phần II [Chương 4, 5, 6, 7]: Một số vấn đề nghiên cứu thực nghiệm
vi Giáo Trình Cao Học Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học
Trong Kinh Doanh - Cập Nhật SmartPLS
Phần III [Chương 8, 9, 10]: Một số ứng dụng nghiên cứu thực
nghiệm
Các chương được sắp xếp theo trình tự nội dung trước là luận cứ đưa
đến nội dung sau. Cuối mỗi chương đều có câu hỏi ôn tập và thảo luận,
để người đọc có thể tự giải quyết, nắm chắc nội dung đã trình bày trong
chương. Người đọc, đặc biệt là nghiên cứu sinh, và học viên cao học, có thể
sử dụng giáo trình đồng thời với sách chuyên khảo “Tránh và Khắc phục
sai sót trong thực hiện luận văn Kinh doanh và Quản lý tại Việt Nam” để có
thể vận dụng kiến thức tốt nhất khi thực hiện Luận án, Luận văn.
Giáo trình cao học “Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh
- Cập nhật SmartPLS” là sản phẩm từ quá trình làm việc nghiêm túc của
nhóm tác giả, kết hợp với sự kế thừa, tiếp thu, tham khảo nhiều tài liệu
khác nhau, trong nước, ngoài nước; cùng với kinh nghiệm giảng dạy nhiều
năm, nhiều chương trình khác nhau ở nhiều trường, cũng như thực hiện
các đề tài nghiên cứu cũng như thực tiễn có liên quan, đồng thời tham
khảo kinh nghiệm thực tế của nhiều đồng nghiệp, học viên.
Chúng tôi xin trân trọng cảm ơn những tác giả đi trước, nhất là các
tác giả có tên trong danh mục tài liệu tham khảo cuối sách. Bên cạnh đó,
chúng tôi xin gởi lời cảm ơn chân thành đến Hội đồng Khoa học và Đào
tạo Học viện Hàng không Việt Nam đã tạo điều kiện, hỗ trợ chúng tôi
hoàn thành giáo trình cao học. Chúng tôi xin cảm ơn gia đình, bạn bè, học
viên, nghiên cứu sinh, doanh nghiệp đã nhiệt tình ủng hộ chúng tôi thực
hiện giáo trình. Vì nguồn lực và thời gian có hạn, giáo trình không thể
tránh khỏi những khiếm khuyết nhất định. Chúng tôi luôn quan tâm lắng
nghe, và biết ơn những đóng góp từ toàn thể người đọc gần xa.
PGS. TS. Hà Nam Khánh Giao
TS. Bùi Nhất Vương
vii
Mục Lục
MỤC LỤC
LỜI NÓI ĐẦU
PHẦN I :TỔNG QUAN VỀ NGHIÊN CỨU 1
CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ NGHIÊN CỨU 1
1.1. ĐỊNH NGHĨA VỀ NGHIÊN CỨU 2
1.2. PHƯƠNG PHÁP KHOA HỌC 3
1.2.1. Khái niệm về Phương pháp khoa học 3
1.2.2. Ví dụ thực tiễn về sử dụng phương pháp khoa học 6
1.3. NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG 9
1.4. NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH VÀ NGHIÊN CỨU
ĐỊNH LƯỢNG 10
1.4.1. Nghiên cứu định tính 11
1.4.2. Nghiên cứu định lượng 13
1.4.3. Kết hợp phương pháp định tính và phương pháp
định lượng 15
TÓM TẮT CHƯƠNG 16
CÂU HỎI ÔN TẬP VÀ THẢO LUẬN 17
CHƯƠNG 2: LÝ THUYẾT TRONG NGHIÊN CỨU 19
2.1. LÝ THUYẾT 20
2.1.1. Định nghĩa về lý thuyết 20
2.1.2. Giá trị của một lý thuyết 26
2.2. KHÁI NIỆM 30
2.2.1. Khái niệm ở mức độ trừu tượng 31
viii Giáo Trình Cao Học Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học
Trong Kinh Doanh - Cập Nhật SmartPLS
2.2.2. Khái niệm ở mức độ thực nghiệm 34
2.2.3. Mệnh đề và giả thuyết 36
2.3. LẬP LUẬN TRONG NGHIÊN CỨU 36
2.3.1. Lập luận diễn dịch 38
2.3.2. Lập luận quy nạp 43
TÓM TẮT CHƯƠNG 45
CÂU HỎI ÔN TẬP VÀ THẢO LUẬN 46
CHƯƠNG 3: QUAN HỆ NHÂN QUẢ TRONG NGHIÊN CỨU 47
3.1. MỐI QUAN HỆ NHÂN QUẢ TRONG NGHIÊN CỨU 48
3.1.1. Sự liên kết không hàm ý quan hệ nhân quả 49
3.1.2. Mối quan hệ nhân quả đảo ngược 50
3.2. TIÊU CHUẨN ĐỂ PHỎNG ĐOÁN MỐI QUAN HỆ
NHÂN QUẢ 54
3.2.1. Sự biến đổi đồng thời 54
3.2.2. Trình tự thời gian 55
3.2.3. Mối quan hệ không giả mạo 57
3.3. ẢNH HƯỞNG ĐIỀU TIẾT VÀ ẢNH HƯỞNG
TRUNG GIAN 62
3.3.1. Ảnh hưởng điều tiết 62
3.3.2. Ảnh hưởng trung gian 70
TÓM TẮT CHƯƠNG 75
CÂU HỎI ÔN TẬP VÀ THẢO LUẬN 76
ix
Mục Lục
PHẦN II: MỘT SỐ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM 77
CHƯƠNG 4: NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM 77
4.1. NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM 78
4.1.1. Định nghĩa thực nghiệm 78
4.1.2. Chủ thể trong thực nghiệm 79
4.2. PHÂN LOẠI NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM 81
4.2.1. Nghiên cứu thực nghiệm thuần túy 81
4.2.2. Nghiên cứu thực nghiệm giả định 86
4.3. TÍNH GIÁ TRỊ TRONG MỘT NGHIÊN CỨU
THỰC NGHIỆM 87
4.3.1. Giá trị bên trong 87
4.3.2. Giá trị bên ngoài 89
4.4. NGHIÊN CỨU TRONG PHÒNG THÍ NGHIỆM VÀ
NGHIÊN CỨU THỰC ĐỊA 90
4.5. THIẾT KẾ CẮT NGANG VÀ THIẾT KẾ THEO CHIỀU DỌC
TRONG NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM 91
4.5.1. iết kế cắt ngang 92
4.5.2. iết kế theo chiều dọc 92
4.6. ĐẠO ĐỨC TRONG THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
THỰC NGHIỆM 93
TÓM TẮT CHƯƠNG 94
CÂU HỎI ÔN TẬP VÀ THẢO LUẬN 95
CHƯƠNG 5: SỰ ĐO LƯỜNG VÀ THANG ĐO CÁC KHÁI NIỆM 97
5.1. ĐỊNH NGHĨA THANG ĐO 98
x Giáo Trình Cao Học Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học
Trong Kinh Doanh - Cập Nhật SmartPLS
5.2. PHÂN LOẠI THANG ĐO 100
5.2.1. ang đo danh nghĩa 100
5.2.2. ang đo thứ bậc 102
5.2.3. ang đo khoảng 103
5.2.4. ang đo tỷ lệ 105
5.3. ĐO LƯỜNG THÁI ĐỘ TRONG NGHIÊN CỨU
KHẢO SÁT 106
5.3.1. Định nghĩa về nghiên cứu khảo sát 106
5.3.2. Định nghĩa về thái độ 107
5.3.3. Đo lường thái độ 109
5.3.4. ang đo Likert 110
5.4. ĐƯA NHỮNG CÂU HỎI ĐỂ ĐO LƯỜNG THÁI ĐỘ 112
5.4.1. Sử dụng thang đo đã được phát triển bởi những
người khác 112
5.4.2. Điều chỉnh thang đo mà đã được phát triển bởi
người khác 112
5.4.3. Phát triển thang đo của chính bạn 113
5.4.4. ang đo đơn hướng so với thang đo đa hướng 114
5.4.5. ang đo tổng hợp 116
5.5. MỘT SỐ KỸ THUẬT TRONG ĐO LƯỜNG KHÁI NIỆM117
5.5.1. ang đo đảo ngược 117
5.5.2. Dịch ngược 119
5.6. ĐỘ TIN CẬY VÀ TÍNH GIÁ TRỊ CỦA THANG ĐO
ĐO LƯỜNG 121
5.6.1. Độ tin cậy của thang đo 121
5.6.2. Tính giá trị của thang đo 122
xi
Mục Lục
5.6.3. Giá trị hội tụ và giá trị phân biệt 123
5.7. SỰ SAI LỆCH TRONG ĐO LƯỜNG THÁI ĐỘ 124
5.7.1. Sự sai lệch mong muốn xã hội 125
5.7.2. Sự sai lệch ưng thuận [đồng ý] 129
5.7.2. Sự đại diện vô thức 130
5.7.3. Lỗi hành chính 130
5.7.4. Lỗi người phỏng vấn [hay hiệu ứng người phỏng vấn] 131
TÓM TẮT CHƯƠNG 132
CÂU HỎI ÔN TẬP VÀ THẢO LUẬN 133
CHƯƠNG 6: CHỌN MẪU 135
6.1. CHỌN MẪU TRONG NGHIÊN CỨU 136
6.2. TIẾN TRÌNH CHỌN MẪU 137
6.2.1. Xác định một tổng thể mục tiêu 138
6.2.2. Chọn một khung mẫu từ tổng thể mẫu mục tiêu 138
6.2.3. Chọn một mẫu dự kiến từ một khung mẫu 140
6.2.4. u thập mẫu thực tế 141
6.2.5. Ví dụ của tiến trình chọn mẫu trong nghiên cứu
học thuật 144
6.3. CHỌN MẪU XÁC SUẤT VÀ CHỌN MẪU PHI XÁC SUẤT 146
6.3.1. Chọn mẫu phi xác suất 146
6.3.2. Chọn mẫu xác suất 152
6.4. KÍCH THƯỚC MẪU [CỠ MẪU] 160
6.4.1. Quyết định chọn cỡ mẫu phù hợp 160
6.4.2. Kích thước mẫu thực tế cần thiết 164
xii Giáo Trình Cao Học Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học
Trong Kinh Doanh - Cập Nhật SmartPLS
TÓM TẮT CHƯƠNG 166
CÂU HỎI ÔN TẬP VÀ THẢO LUẬN 166
CHƯƠNG 7: PHƯƠNG PHÁP TRÍCH DẪN VÀ VIẾT TÀI LIỆU
THAM KHẢO TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC 169
7.1. GIỚI THIỆU CHUNG VỀ TRÍCH DẪN VÀ TÀI LIỆU
THAM KHẢO 170
7.1.1. Tầm quan trọng của trích dẫn và tài liệu tham khảo 170
7.1.2. Cách thức để biết Phương pháp trích dẫn và tham khảo
sử dụng 171
7.1.3. Lưu ý trước khi bắt đầu trích dẫn và tham khảo 172
7.2. PHƯƠNG PHÁP TRÍCH DẪN TRONG VĂN BẢN 172
7.2.1. am khảo gốc 172
7.2.2. am khảo nguồn thứ cấp 172
7.2.3. am khảo chéo 174
7.2.4. am khảo nội dung 175
7.3. THÀNH PHẦN THIẾT YẾU CỦA MỌI TÀI LIỆU
THAM KHẢO 176
7.3.1. Nguồn in 176
7.3.2. Nguồn không in [nguồn điện tử] 176
7.4. PHƯƠNG PHÁP THAM KHẢO 177
7.4.1. Phương pháp Harvard 177
7.4.2. Phương pháp APA 181
7.5. ỨNG DỤNG PHẦN MỀM ENDNOTE ĐỂ VIẾT TRÍCH
DẪN VÀ TÀI LIỆU THAM KHẢO 186
7.5.1. Giới thiệu về phần mềm Endnote 186
xiii
Mục Lục
7.5.2. Hướng dẫn sử dụng phần mềm Endnote 188
TÓM TẮT CHƯƠNG 192
CÂU HỎI ÔN TẬP VÀ THẢO LUẬN 193
PHẦN III: MỘT SỐ ỨNG DỤNG THỰC NGHIỆM 195
CHƯƠNG 8: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY TRONG NGHIÊN
CỨU KHOA HỌC 195
8.1. KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT 196
8.1.1. iết lập các giả thuyết 196
8.1.2. Đưa ra một quyết định từ phân tích thống kê 200
8.1.3. Sai sót loại I [Type I error] và sai sót loại II
[Type II error] 203
8.2. SO SÁNH GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH 204
8.2.1. Kiểm định t mẫu độc lập 205
8.2.2. Phân tích phương sai một chiều 215
8.3. PHÂN TÍCH MỐI QUAN HỆ NHÂN QUẢ 224
8.3.1. Phân tích tương quan 226
8.3.2. Phương Trình Hồi Quy Đơn 236
8.3.3. Phương Trình Hồi Quy Bội 257
8.4. VÍ DỤ ỨNG DỤNG HỒI QUY BỘI TRONG BÀI BÁO
KHOA HỌC 281
TÓM TẮT CHƯƠNG 289
CÂU HỎI ÔN TẬP VÀ THẢO LUẬN 290
TÌNH HUỐNG NGHIÊN CỨU 291
xiv Giáo Trình Cao Học Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học
Trong Kinh Doanh - Cập Nhật SmartPLS
CHƯƠNG 9: MÔ HÌNH CẤU TRÚC TUYẾN TÍNH SỬ DỤNG
AMOSS 293
9.1. GIỚI THIỆU VỀ MÔ HÌNH CẤU TRÚC TUYẾN TÍNH 294
9.1.1. Khái niệm của SEM và cách thức hoạt động 295
9.1.2. Những ưu điểm của SEM khi so sánh với OLS 296
9.1.3. Chuyển đổi mô hình hồi quy vào phần mềm AMOS 298
9.1.4. Khái niệm của các cấu trúc tiềm ẩn trong nghiên cứu 299
9.1.5. Kích thước mẫu tối thiểu yêu cầu cho mô hình SEM 301
9.1.6. Giới thiệu về phần mềm AMOS 301
9.1.7. Một số thuật ngữ biến số trong mô hình SEM sử
dụng trong AMOS 302
9.1.8. Mô hình hóa các biến quan sát và biến không quan
sát trong AMOS 304
9.1.9. Mô hình nhiều biến trong AMOS: Mô hình hồi quy bội307
9.1.10. Mô hình biến trung gian trong AMOS 310
9.1.11. Mô hình biến điều tiết trong AMOS 316
9.2. CÁC MÔ HÌNH LIÊN QUAN ĐẾN MÔ HÌNH CẤU TRÚC
TUYẾN TÍNH 320
9.2.1 Vai trò của lý thuyết trong mô hình cấu trúc tuyến tính320
9.2.2 Mô hình đo lường cho một cấu trúc tiềm ẩn 321
9.2.3. Mô hình cấu trúc trong AMOS 323
9.2.4. Những loại cấu trúc trong mô hình cấu trúc tuyến tính327
9.3. TÍNH GIÁ TRỊ CỦA MÔ HÌNH ĐO LƯỜNG: CFA 332
9.3.1. Mô hình đo lường của một cấu trúc tiềm ẩn 332
9.3.2. Đánh giá độ phù hợp của mô hình [mô hình đo lường và
mô hình cấu trúc] 335
xv
Mục Lục
9.3.3. Các bước liên quan đến CFA cho mô hình đo lường của
một cấu trúc tiềm ẩn 339
9.3.4. Phân tích nhân tố khẳng định [CFA] 341
9.3.5. Đánh giá tính giá trị và độ tin cậy cho mô hình đo lường349
9.3.6. Đánh giá phân phối chuẩn cho dữ liệu 351
9.4. PHÂN TÍCH MÔ HÌNH CẤU TRÚC TUYẾN TÍNH SEM355
9.4.1. Các bước liên quan đến thực hiện mô hình cấu trúc tuyến
tính [SEM] 355
9.4.2. ực hiện phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính [SEM]356
9.5. PHÂN TÍCH BIẾN TRUNG GIAN TRONG MÔ
HÌNH SEM 365
9.5.1. Phân tích ảnh hưởng trung gian cho các biến quan sát
trực tiếp 367
9.5.2. Phân tích ảnh hưởng trung gian cho các cấu trúc
tiềm ẩn 369
9.5.3. Phân tích biến trung gian trong mô hình phức tạp 373
9.6. PHÂN TÍCH BIẾN ĐIỀU TIẾT TRONG MÔ HÌNH SEM 376
9.6.1. Sơ đồ biểu diễn biến điều tiết trong mô hình SEM 377
9.6.2. Phương trình tuyến tính của các ảnh hưởng tương tác cho
các biến quan sát trực tiếp 379
9.6.3. ang đo cho biến điều tiết 379
9.6.4. Mô hình hóa các ảnh hưởng điều tiết cho biến quan sát
trực tiếp 380
9.6.5. Phân tích ảnh hưởng điều tiết đối với biến quan sát
trực tiếp 381
9.6.6. Mô hình hóa các ảnh hưởng điều tiết cho các cấu trúc
tiềm ẩn 384
xvi Giáo Trình Cao Học Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học
Trong Kinh Doanh - Cập Nhật SmartPLS
9.6.7. Phân tích biến điều tiết cho các cấu trúc tiềm ẩn: Phân
tích CFA đa nhóm 385
9.7. PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHẲNG ĐỊNH CẤU TRÚC
BẬC HAI 396
9.7.1. Các bước liên quan đến việc thực hiện CFA cho cấu trúc
bậc hai 396
9.7.2. ực hiện CFA bậc hai cho cấu trúc ông minh
cảm xúc 397
9.8. PHÂN TÍCH BIẾN KIỂM SOÁT TRONG MÔ HÌNH SEM399
9.8.1. Giới thiệu về biến kiểm soát 399
9.8.2. Tiến trình phân tích biến kiểm soát trong AMOS 401
TÓM TẮT CHƯƠNG 404
CÂU HỎI ÔN TẬP VÀ THẢO LUẬN 405
CHƯƠNG 10: MÔ HÌNH CẤU TRÚC TUYẾN TÍNH SỬ DỤNG
SMARTPLS 407
10.1. GIỚI THIỆU VỀ MÔ HÌNH CẤU TRÚC PLS-SEM 408
10.1.1. Sơ lược về PLS 408
10.1.2. Xác định cỡ mẫu trong PLS-SEM 410
10.1.3. Một số gợi ý để đảm bảo ứng dụng PLS chính xác 411
10.1.4. PLS-SEM trong SmartPLS 412
10.1.5. Ví dụ về nghiên cứu được sử dụng để phân tích trong
chương này 413
10.2. HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG SMARTPLS 416
10.2.1. Cài đặt ứng dụng phần mềm SmartPLS 416
10.2.2. Chuẩn bị dữ liệu cho SmartPLS 417
10.2.3. Tạo dự án trong SmartPLS 419
10.2.4. Xây dựng mô hình cấu trúc 420
xvii
Mục Lục
10.2.5. Xây dựng mô hình đo lường 421
10.2.6. ang đo hình thành và thang đo phản chiếu 422
10.3. ĐÁNH GIÁ ĐỘ PHÙ HỢP MÔ HÌNH ĐO LƯỜNG 424
10.3.1. Đo lường độ tin cậy của cấu trúc 425
10.3.2. Đo lường tính giá trị của cấu trúc 426
10.3.3. Ví dụ về phân tích mô hình đo lường 427
10.4. ĐÁNH GIÁ ĐỘ PHÙ HỢP CỦA MÔ HÌNH CẤU TRÚC432
10.4.1. Đa cộng tuyến trong mô hình PLS-SEM 432
10.4.2. Hệ số đường dẫn cấu trúc [Hệ số Beta chuẩn hóa] 433
10.4.3. Hệ số R2 433
10.4.4. R2 điều chỉnh 434
10.4.5. Độ phù hợp tổng thể của mô hình cấu trúc 434
10.4.6. Ví dụ về phân tích mô hình cấu trúc 436
10.5. PHÂN TÍCH VAI TRÒ BIẾN KIỂM SOÁT 441
10.5.1. Sơ lược về vai trò biến kiểm soát 441
10.5.2. Ví dụ về phân tích biến kiểm soát 442
10.6. PHÂN TÍCH VÀI TRÒ BIẾN TRUNG GIAN 444
10.6.1. Sơ lượt về biến trung gian 444
10.6.3. Vai trò trung gian không tồn tại 447
10.6.4. Ví dụ về phân tích biến trung gian 448
10.7. PHÂN TÍCH VAI TRÒ BIẾN ĐIỀU TIẾT 450
10.7.1. Sơ lượt về biến điều tiết 450
10.7.2. Tiến trình phân tích biến điều tiết trong PLS-SEM 452
10.7.2. Ví dụ về phân tích biến điều tiết 454
TÓM TẮT CHƯƠNG 460
CÂU HỎI ÔN THẬP VÀ THẢO LUẬN 461
TÀI LIỆU THAM KHẢO 463
xix
Mục Lục
DANH MỤC BẢNG
Bảng 2.1. Mối quan hệ nhân quả giữa hai khái niệm 21
Bảng 3.1. Năm mà tại đó dữ liệu đã được thu thập 56
Bảng 3.2. Ma trận sự điều tiết của tuổi trong hiệu quả công việc 66
Bảng 4.1. ống kê điểm số của sinh viên trong nghiên cứu thực nghiệm 83
Bảng 4.1. ống kê điểm số của sinh viên trong nghiên cứu thực
nghiệm bởi sử dụng tiền kiểm/hậu kiểm 84
Bảng 4.2. Tính giá trị bên trong được xác nhận 88
Bảng 4.3. Tính giá trị bên trong là đáng nghi ngờ 89
Bảng 5.1. Mã hóa một thang đo danh nghĩa trong bảng tính cho phân
tích dữ liệu 101
Bảng 5.2. Mã hóa một thang đo thứ bậc trong bảng tính cho phân tích
dữ liệu 104
Bảng 5.4. Mã hóa một thang đo tỷ lệ trong bảng tính cho phân tích
dữ liệu 105
Bảng 5.3. Mã hóa một thang đo khoảng trong bảng tính cho phân tích
dữ liệu 106
Bảng 5.5. So sánh nghiên cứu khảo sát và cuộc thăm dò ý kiến 107
Bảng 5.6. Sử dụng thang đo tốn tại trước đó so với phát triển thang đo
của chính bạn 113
Bảng 5.7. Những câu hỏi cho đo lường những nhân tố marketing-mix 122
Bảng 5.8. ang đo quản lý hình ảnh cá nhân 127
Bảng 6.2. Phân tầng theo hệ điều hành điện thoại thông minh 158
Bảng 6.3. Cỡ mẫu tối thiểu khác nhau của tổng thể mục tiêu ở mức
độ tin cậy 95% 163
xx Giáo Trình Cao Học Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học
Trong Kinh Doanh - Cập Nhật SmartPLS
Bảng 7.1. Phân bố các chuyên ngành và phương pháp tham khảo mà
họ có khả năng sử dụng 171
Bảng 8.1. Hướng dẫn đưa ra quyết định thống kê 201
Bảng 8.2. Mức độ của ý nghĩa thống kê trong kiểm định giả thuyết 202
Bảng 8.3. Bảng phân tích sai sót loại I & II 203
Bảng 8.4. ống kê nhóm giới tính 210
Bảng 8.5. Kết quả kiểm đinh mẫu độc lập 210
Bảng 8.6. Bảng kiểm định Levene cho phương sai bằng nhau 211
Bảng 8.7. Bảng kiểm định mẫu độc lập của giới tính 212
Bảng 8.8. ống kê loại công việc 214
Bảng 8.9. Kiểm định mẫu độc lập cho loại công việc 214
Bảng 8.10. Kiểm định phương sai đồng nhất 219
Bảng 8.11. Kết quả ANOVA của giáo dục 220
Bảng 8.12. Bảng so sánh lương theo trình độ học vấn 221
Bảng 8.13. Dữ liệu thống kê mối quan hệ giữa số giờ học mỗi ngày và
điểm số 229
Bảng 8.14. Bảng phân tích tương quan giữa các biến 233
Bảng 8.15. Hệ số tương quan giữa GPA và GHMG 234
Bảng 8.16. Hệ số tương quan giữa GPA cà SBVH 234
Bảng 8.17. Hệ số tương quan giữa GPA và GNMD 235
Bảng 8.18. Bảng dữ liệu của số giờ học và điểm kiểm tra 238
Bảng 8.19. Bảng dự đoán giá trị của Y khi X thay đổi 243
Bảng 8.20. Dữ liệu thống kê của biến X và Y 243
Bảng 8.21. Kết quả phân tích hồi quy 247
Bảng 8.22. Kết quả dự đoán điểm trung bình dựa vào số giờ học mỗi ngày 248
Bảng 8.23. Kết quả thống kê hệ số xác định R2 252
xxi
Danh Mục Bảng
Bảng 8.24. Kết quả hồi quy của biến SBVH và GPA 253
Bảng 8.25. Kết quả dự đoán GPA dựa vào số buổi vắng học 255
Bảng 8.26. Kết quả hệ số xác định R2 của biến SBVH trong GPA 255
Bảng 8.27. Kết quả hồi quy của GNMD trong GPA 256
Bảng 8.28. Kết quả hệ số xác định R2 của GNMD trong GPA 256
Bảng 8.29. Kết quả phân tích hồi quy bội của ba biến độc lập 259
Bảng 8.30. Kết quả hệ số xác định của hồi quy bội 261
Bảng 8.31. Kết quả hệ số hồi quy đã bao gồm biến thứ bậc 266
Bảng 8.32. Bảng mã hóa biến giả 267
Bảng 8.33. Kết quả hệ số hồi quy đã bao gồm biến giả hai phân loại 269
Bảng 8.34. Bảng mã hóa biến giả nhiều phân loại 270
Bảng 8.35. Kết quả phân tích hồi quy đã bao gồm biến giả nhiều
phân loại 272
Bảng 8.36. Bảng so sánh GPA của các phân loại 273
Bảng 8.37. Kết quả giải thích mô hình tổng thể 274
Bảng 8.38. Điểm trung bình thực tế của sinh viên ngành kỹ thuật 274
Bảng 8.39. Bảng hệ số hồi quy đã bao gồm tất cả các biến trong mô hình 276
Bảng 8.40. Kết quả thống kê hệ số đa cộng tuyến 278
Bảng 8.41. Tóm tắt các kết quả hồi quy cho bài báo khoa học 280
Hình 8.14. Mô hình kết quả nghiên cứu 281
Bảng 8.42. Kết quả phân tích Cronbach’s alpha và tương quan biến - tổng 283
Bảng 8.43. Kết quả EFA thang đo các thành phần văn hóa doanh nghiệp 284
Bảng 8.44. Kết quả EFA thang đo sự gắn bó của nhân viên với tổ chức 285
Bảng 8.45. Tương quan giữa các yếu tố văn hóa doanh nghiệp và sự gắn
bó của nhân viên với tổ chức 286
Bảng 8.46. Mức độ giải thích của mô hình 286
xxii Giáo Trình Cao Học Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học
Trong Kinh Doanh - Cập Nhật SmartPLS
Bảng 8.47. Mức độ phù hợp của mô hình: Phân tích phương sai ANOVA 287
Bảng 8.48. ống kê phân tích các hệ số hồi quy 287
Bảng 9.1. Câu hỏi đo lường cấu trúc tiềm ẩn sự hài lòng của sinh viên 297
Bảng 9.2. Kích cỡ mẫu tối thiểu yêu cầu khi sử dụng mô hình SEM 301
Bảng 9.3. Các câu hỏi đo lường cấu trúc chất lượng dịch vụ 321
Bảng 8.4. Các câu hỏi đo lường cho sự hài lòng của khách hàng 323
Bảng 9.5. Những loại chỉ số và mức độ chấp nhận cho mỗi chỉ số 336
Bảng 9.6. Lý thuyết hỗ trợ cho chỉ số độ phù hợp tương ứng 336
Bảng 9.7. Chỉ số độ phù hợp cho mô hình mới 346
Bảng 9.8. Các chỉ số điều chỉnh thể hiện hiệp phương sai giữa mỗi cặp
câu hỏi [Câu hỏi dư thừa được thể hiện thông qua sai số đo lường tương
quan của câu hỏi tương ứng] 347
Bảng 9.9. Chỉ số độ phù hợp cho mô hình mới sau khi điều chỉnh
e10 và e11 349
Bảng 9.10. Kết quả CFA cho mô hình đo lường 350
Bảng 9.11. Tóm tắt chỉ số giá trị phân biệt 350
Bảng 9.12. Đánh giá phân phối chuẩn cho các câu hỏi trong mô hình
đo lường 352
Bảng 9.13. Khoảng cách Mahalanobis từ trung tâm dữ liệu 353
Bảng 9.14. Đánh giá chỉ số độ phù hợp cho mô hình cấu trúc trong
Hình 8.46 360
Bảng 9.15. Trọng lượng hồi quy chuẩn hóa như được hiển thị trong
Hình 9.45 362
Bảng 9.16. Ước tính tương quan cho mỗi cặp cấu trúc ngoại sinh 362
Bảng 9.17. Hệ số tương quan bình phương [R2] 362
Bảng 9.18. Trọng số hồi quy chưa chuẩn hóa cho X1 và X2 trong Dự
đoán Y 363
xxiii
Danh Mục Bảng
Bảng 9.19. Hiệp phương sai phần dư chuẩn hóa: Sự khác biệt chuẩn hóa
giữa hiệp phương sai mẫu và hiệp phương sai mô hình 364
Bảng 9.20. Kết quả ảnh hưởng trực tiếp của X1 đến Y 368
Bảng 9.21. Kết quả hệ số hồi quy giữa các biến 369
Bảng 9.22. Kết quả cho thấy ảnh hưởng trực tiếp của biến tiềm ẩn
X1 trên Y 370
Bảng 9.23. Kết quả hệ số hồi quy giữa các cấu trúc tiềm ẩn 372
Bảng 9.24. Trọng lượng hồi quy chuẩn hóa và ý nghĩa của nó đối với
từng đường dẫn 375
Bảng 9.25. Kết quả của phân tích ảnh hưởng trung gian 375
Bảng 9.26. Giải thích kết quả của biến điều tiết 381
Bảng 9.27. Kiểm định mối quan hệ nhân quả giữa các biến 383
Bảng 9.28. Kết quả kiểm tra vai trò biến điều tiết của nhóm trình
độ học vấn thấp 390
Bảng 9.29. Kết quả kiểm tra vai trò biến điều tiết của nhóm trình
độ học vấn cao 392
Bảng 9.30. Ảnh hưởng của X1 đối với Y trong nhóm trình độ học
vấn thấp 394
Bảng 9.31. Ảnh hưởng của X1 đối với Y trong nhóm trình độ học
vấn cao 395
Bảng 9.32. Phân tích đường dẫn và ý nghĩa của nó 399
Bảng 9.33. Kết quả kiểm định biến kiểm soát 403
Bảng 10.1. Cỡ mẫu được đề xuất trong một nghiên kinh doanh thị
điển hình 411
Bảng 10.2. Một số nguyên tắc về ứng dụng PLS 412
Bảng 10.3. ang đo trong nghiên cứu 416
Bảng 10.4. Kết quả tóm tắt các hệ số tải trong mô hình PLS-SEM 429
xxiv Giáo Trình Cao Học Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học
Trong Kinh Doanh - Cập Nhật SmartPLS
Bảng 10.5. Giá trị phân biệt [Fornell-Larcker criterion] 431
Bảng 10.6. Hệ số Heterotrait-Monotrait Ratio [HTMT] 431
Bảng 10.7. ống kê giá trị hệ số phong sai phóng đại 438
Bảng 10.8. Kết quả của mối quan hệ giữa các cấu trúc trong mô hình 439
Bảng 10.9. Kết quả phân tích biến kiểm soát trong mô hình PLS-SEM 443
Bảng 10.10. Kết quả phân tích ảnh hưởng trung gian 449
Bảng 10.11. Giải thích kết quả của biến điều tiết trong PLS-SEM 454
Bảng 10.12. Kết quả hệ số beta của biến điều tiết 458
xxv
Danh Mục Hình
DANH MỤC HÌNH
Hình 1.1. Phương pháp khoa học 4
Hình 1.2. Ứng dụng phương pháp khoa học 6
Hình 2.1. Mối quan hệ giữa các khái niệm 22
Hình 2.2. Biểu hiện của mối quan hệ giữa các khái niệm 23
Hình 2.3. Mối quan hệ giữa sự hỗ trợ cấp trên và gắn kết công việc 25
Hình 2.4. Mức độ trừu tượng hóa của một khái niệm 31
Hình 2.5. Sự tương tự của một khái niệm ở mức độ trừu tượng 32
Hình 2.6. Tóm tắt của bài báo chứa thông tin khá rộng 32
Hình 2.7. Sự biến đổi một khái niệm trừu tượng đến một khái niệm
thực nghiệm 34
Hình 2.8. Sự biến đổi trí tuệ từ khái niệm trừu tượng đến khái niệm
thực nghiệm 35
Hình 2.9. Quá trình suy luận 37
Hình 2.10. Lập luận diễn dịch trong nghiên cứu 39
Hình 2.11. Mô hình chấp nhận công nghệ 40
Hình 2.12. Ứng dụng mô hình chấp nhận công nghệ 41
Hình 2.13. Quy trình của lập luận diễn dịch trong nghiên cứu 42
Hình 2.14. Quy trình của lập luận quy nạp 43
Hình 2.15. Ví dụ về lập luận quy nạp 44
Hình 3.1. Tầm quan trọng của mối quan hệ nhân quả trong nghiên cứu 49
Hình 3.2. Mối quan hệ nhân quả giữa Sự hài lòng công việc và hiệu
quả công việc 53
Hình 3.3. Sự biến đổi đồng thời của các khái niệm 54
xxvi Giáo Trình Cao Học Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học
Trong Kinh Doanh - Cập Nhật SmartPLS
Hình 3.4. Mối quan hệ giả giữa doanh số bán kem và số trường hợp
giết người 58
Hình 3.5. Mối quan hệ giữa Sử dụng Facebook và Sự hài lòng công việc 59
Hình 3.6. Mối quan hệ giữa Sử dụng Facebook và Sự hài lòng công việc
sau khi hợp nhất các biến kiểm soát vào phân tích 61
Hình 3.7. Đồ thị dữ liệu giữa số lượng của lớp đào tạo và hiệu quả
bán hàng 63
Hình 3.8. Đồ thị dữ liệu giữa số lượng của lớp đào tạo và hiệu quả
bán hàng theo nhóm tuổi 65
Hình 3.9. Mô hình khái niệm của một ảnh hưởng điều tiết 66
Hình 3.10. Ảnh hưởng điều tiết của các nhu cầu công việc trong mối
quan hệ giữa sử dụng truyền thông mạng xã hội tại nơi làm việc và hiệu
quả công việc 68
Hình 3.11. Mô hình khái niệm của một ảnh hưởng trung gian 70
Hình 3.12. Trung gian toàn phần và trung gian bán phần 72
Hình 3.13. Nghiên cứu thiền định sử dụng ảnh hưởng trung gian 74
Hình 4.1. Ví dụ về thực nghiệm 79
Hình 4.2. Một ví dụ của cách tiếp cận tiền kiểm/hậu kiểm trong một
thực nghiệm 85
Hình 5.1. ang đo trọng lượng 98
Hình 5.2. Quá trình dịch và dịch ngược 120
Hình 5.3. Tính giá trị trong sự đo lường khái niệm 123
Hình 6.1. Tiến trình lấy mẫu và một số loại của lỗi/sai lệch tiềm năng 138
Hình 6.2. Chọn mẫu quả cầu tuyết 149
Hình 6.3. Khả năng lỗi chọn mẫu trong phi xác xuất cao hơn xác suất 151
Hình 8.1. Mô hình khái niệm 226
Hình 8.2. Tương quan cùng chiều [dương] 227
xxvii
Danh Mục Hình
Hình 8.3. Tương quan ngược chiều [âm] 227
Hình 8.4. Tương quan không tồn tại [r=0] 228
Hình 8.5. Biểu đồ phân tán của dữ liệu 238
Hình 8.6. Biểu diễn phương trình hồi quy đơn 239
Hình 8.7. Biểu đồ hệ số góc 240
Hình 8.8. Các loại biểu đồ đường hồi quy đơn 241
Hình 8.9. Biểu đồ sai số hồi quy 249
Hình 8.10. Biểu đồ đường sai số hồi quy của tọa độ [7,8] 250
Hình 8.11. Biểu đồ hệ số xác định R2 251
Hình 8.12. Biểu đồ đồ biểu diễn mức độ giải thích của mô hình 252
Hình 8.13. Mô hình khái niệm đã bao gồm biến kiểm soát 262
Hình 8.15. Mô hình nghiên cứu ảnh hưởng của các yếu tố văn hóa doanh
nghiệp đến sự gắn bó của nhân viên với tổ chức tại công ty CP CMC
Telecom Tp. HCM 282
Hình 8.16. Mô hình kết quả nghiên cứu 289
Hình 9.1. Mô hình hồi quy đơn trong phần mềm AMOS 298
Hình 9.2. Mô hình hồi quy bội trong phần mềm AMOS 299
Hình 9.3. Mô hình cấu trúc tuyến tính để phân tích các cấu trúc tiềm
ẩn trong một mô hình 300
Hình 9.4. Trình tự các cấu trúc được tập hợp trong một mô hình
trong AMOS 302
Hình 9.5. Mô hình các biến quan sát trong AMOS cho mô hình hồi
quy bội 304
Hình 9.6. Mô hình các cấu trúc tiềm ẩn trong các mô hình hồi quy bội 305
Hình 9.7. Mô hình hồi quy bội và ước tính tương quan giữa các biến
độc lập trong AMOS 306
xxviii Giáo Trình Cao Học Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học
Trong Kinh Doanh - Cập Nhật SmartPLS
Hình 9.8. Mô hình hồi quy bội và ước tính tương quan giữa các cấu trúc
ngoại sinh trong AMOS 307
Hình 9.9. Mô hình hồi quy bội cho các biến quan sát trong AMOS 308
Hình 9.10. Mô hình cấu trúc tuyến tính cho các cấu trúc tiềm ẩn
trong AMOS 309
Hình 9.11: Mô hình biến trung gian M trong AMOS 310
Hình 9.12. Sơ đồ hiển thị β1, β2 và β3 trong phân tích biến số
trung gian 311
Hình 9.13. Mô hình ảnh hưởng trung gian của tiềm ẩn M trong AMOS 314
Hình 9.14. Mô hình chứa hai biến trung gian xung đột công việc và gia
đình và kiệt sức trong công việc 315
Hình 9.15. Biến điều tiết M trong mô hình 316
Hình 9.16. Biến nền tảng người học điều tiết trong mô hình 317
Hình 9.17. Mô hình hiển thị các biến độc lập, phụ thuộc và điều tiết 317
Hình 9.18. Mô hình ảnh hưởng của biến PPGD đến biến KQHT
trong AMOS 318
Hình 9.19. Mô hình các ảnh hưởng của biến điều tiết NKH
trong AMOS 318
Hình 9.20. Mô hình biến điều tiết NKH trong mô hình chưa các
cấu trúc tiềm ẩn 319
Hình 9.21. Mô hình đo lường cấu trúc chất lượng dịch vụ bằng
mười câu hỏi đo lường 321
Hình 9.22. Mô hình đo lường cho sự hài lòng của khách hàng 322
Hình 9.23. Mô hình cấu trức liên kết Chất lượng dịch vụ với sự
hài lòng của khách hàng 324
Hình 9.24. Mô hình cấu trúc liên kết Chất lượng dịch vụ với sự
hài lòng của khách hang 325
xxix
Danh Mục Hình
Hình 9.25. Mô hình cấu trúc liên kết Chất lượng dịch vụ, sự hài lòng của
khách hàng và Lòng trung thành của khách hàng 327
Hình 9.26. Mô hình đo lường của các cấu trúc phản chiếu trong
AMOS 328
Hình 9.27. Mô hình cấu trúc hình thành trong AMOS 350
Hình 9.28. Mô hình cấu trúc bậc hai trong AMOS 331
Hình 9.29. Mô hình trong đồ họa AMOS bao gồm ba loại cấu trúc 332
Hình 9.30. Mô hình đo lường cấu trúc đào tạo thăng tiến bao gồm
năm câu hỏi 337
Hình 9.31. Hệ số tải cho mỗi câu hỏitrong mô hình đo lường cho cấu
trúc đào tạo thăng tiến 339
Hình 9.32. Sơ đồ nguyên lý của mô hình 341
Hình 8.33. Cấu trúc ngoại sinh tiềm ẩn X1 có sáu câu hỏi đo lường 342
Hình 9.34. Cấu trúc ngoại sinh tiềm ẩn X2 có năm câu hỏi đo lường 342
Hình 9.35. Cấu trúc nội sinh tiềm ẩn Y có bốn câu hỏi đo lường 343
Hình 9.36. Mô hình cấu trúc trong AMOS 343
Hình 9.38. Mô hình đo lường kết hợp đồng thời tất cả các cấu trúc
tiềm ẩn 344
Hình 9.39. Hệ số tải nhân tố cho tất cả các câu hỏi của cấu trúc
tương ứng 345
Hình 9.40. Hệ số tải nhân tố mới sau khi câu hỏi bị xóa 346
Hình 9.41. Mô hình đo lường mới sau e10 và e1 được đặt dưới “uớc
lượng tự do” 348
Hình 9.42. Mô hình khái niệm dựa trên lý thuyết 357
Hình 9.43. Mô hình khái niệm được chuyển đổi thành mô hình
cấu trúc trong AMOS 357
Hình 9.44. Các cấu trúc được lắp ráp thành mô hình cấu trúc để phân
tích đường dẫn 358
xxx Giáo Trình Cao Học Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học
Trong Kinh Doanh - Cập Nhật SmartPLS
Hình 9.45. Trọng lượng hồi quy chuẩn hóa [Tất cả các đơn vị đã được
chuẩn hóa] 359
Hình 9.46. Trọng số hồi quy [Các ước lượng Beta trong đơn vị thực tế
của nó] 361
Hình 9.47. Vị trí của biến trung gian trong mối quan hệ giữa biến độc
lập và biến phụ thuộc 366
Hình 9.48. Mô hình biến trung gian trong mô hình cấu trúc 367
Hình 9.49. Mô hình ảnh hưởng trực tiếp của X1 đến Y 367
Hình 9.50. Mô hình biến trung gian M trong AMOS 368
Hình 9.51. Mô hình hóa ảnh hưởng trực tiếp của X1 trên Y đối với
các cấu trúc tiềm ẩn 370
Hình 9.52. Mô hình biến trung gian M trong AMOS 371
Hình 9.53. Mô hình khái niệm của đề tài nghiên cuws 373
Hình 9.54. Mô hình cấu trúc tuyến tính với biến trung gian 374
Hình 9.55. Minh họa vị trí của biến điều tiết M trong mối quan hệ X-Y 377
Hình 9.56. Vai trò điều tiết của nhóm tuổi trong mối quan hệ giữa
khích lệ bằng tiền và động lực làm việc 378
Hình 9.57. Vai trò điều tiết của tình trạng kinh tế xã hội trong mối quan
hệ giữa danh tiếng thương hiệu và lòng trung thành thương hiệu 378
Hình 9.58. Mô hình hóa biến điều tiết M trong AMOS cho các biến quan
sát trực tiếp 380
Hình 9.59. Mô hình vai trò điều tiết của tuổi 382
Hình 9.60. Kết quả phân tích vai trò điều tiết của Tuổi 383
Hình 9.61. Biểu diễn vai trò điều tiết của Tuổi 384
Hình 9.62. Mô hình hóa biến điều tiết khi phân tích mô hình bao
gồm các cấu trúc tiềm ẩn 385
Hình 9.63. Mô hình biến điều tiết Trình độ học 387
xxxi
Danh Mục Hình
Hình 9.64. Mô hình bị ràng buộc 388
Hình 9.65. Mô hình không bị ràng buộc 388
Hình 9.66. Kết quả mô hình ràng buộc cho nhóm trình độ học vấn thấp 389
Hình 9.67. Kết quả mô hình không ràng buộc cho nhóm trình độ học
vấn thấp 390
Hình 9.68. Kết quả mô hình ràng buộc cho nhóm trình độ học vấn cao 391
Hình 9.69. Kết quả mô hình không ràng buộc cho nhóm trình độ
học vấn cao 392
Hình 9.70. Ước tính Beta chuẩn hóa cho nhóm trình độ học vấn thấp 394
Hình 9.71. Ước tính Beta chuẩn hóa cho nhóm trình độ học vấn cao 395
Hình 9.72 Mô hình cấu trúc bậc hai của thông minh cảm xúc 397
Hình 9.73. Hệ số nhân tố tải cho cấu trúc bậc hai cũng như các cấu
trúc bậc nhất 398
Hình 9.74. Mô hình vai trò biến kiểm soát 400
Hình 9.75. Biến kiểm soát nhân khẩu học trong AMOS 402
Hình 9.76. Kết quả phân tích biến kiểm soát trong AMOS 403
Hình 10.1. Mô hình khái niệm của nghiên cứu 414
Hình 10.2. Giao diện phần mềm SmartPLS 3 sau khi được cài đặt 417
Hình 10.3. Cơ sở dữ liệu từ ví dụ nghiên cứu 418
Hình 10.4. Lưu tệp dưới dạng định dạng CSV trong Excel 419
Hình 10.5. Tạo dự án mới “ViduPLS” 420
Hình 10.6. Danh sách các chỉ số đo lường [Câu hỏi đo lường] 420
Hình 10.7. Xây dựng mô hình cấu trúc 421
Hình 10.8. Xây dựng mô hình đo lường 422
Hình 10.9. ang đo hình thành của cấu trúc mức độ căng thẳng của
nhân viên 423
xxxii Giáo Trình Cao Học Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học
Trong Kinh Doanh - Cập Nhật SmartPLS
Hình 10.10. ang đo phản chiếu của cấu trúc chất lượng cảm nhận 424
Hình 10.11. Cấu hình cho PLS Algorithm 428
Hình 10.12. Kết quả PLS-SEM cho mô hình đo lường 429
Hình 10.13. Hướng dẫn chọn phân tích Bootstrapping 436
Hình 10.14. Cửa sổ Bootstrapping 437
Hình 10.15. Kết quả mô hình cấu trúc PLS-SEM 437
Hình 10.16. Mô hình kết quả biến kiểm soát 443
Hình 10.17a. Mô hình mối quan hệ nhân quả đơn giản 445
Hình 10.17b. Mô hình biến trung gian 445
Hình 10.18. Vai trò điều tiết của biến thu nhập 451
Hình 10.19. Mô hình hóa biến độc lập và biến điều tiết 452
Hình 10.20. Mô hình hóa biến tương tác Y1 x M 453
Hình 10.21. Vẽ biến điều tiết vị chủng tiêu dùng [CE] trong SmartPLS 455
Hình 10.22. Cửa sổ Moderating eect 456
Hình 10.23. Khai báo biến điều tiết và biến độc lập 456
Hình 10.24. Biến tương tác giữa CE*PBG 457
Hình 10.25. Biểu diễn tất cả các biến tương tác trong SmartPLS 457
Hình 10.26. Kết quả phân tích biến điều tiết 458
Hình 10.27. Ảnh hưởng điều tiết của CE trong mối quan hệ giữa PBG
và PBQ 459
Hình 10.28. Ảnh hưởng điều tiết của CE trong mối quan hệ giữa PBG
và CPI 460
463
Tài Liệu am Khảo
TÀI LIỆU THAM KHẢO
TIẾNG VIỆT
Hà Nam Khánh Giao. [2019]. Tránh và Khắc phục sai sót trong thực
hiện luận văn Kinh doanh và Quản lý tại Việt Nam. Hà Nội: Nhà xuất bản
Tài chính.
Hà Nam Khánh Giao., & Bùi Nhất Vương. [2016]. Ảnh hưởng của các
yếu tố văn hóa doanh nghiệp đến sự gắn bó của nhân viên với tổ chức tại
Công ty CP CMC Telecom ành Phố Hồ Chí Minh. Tạp chí Kinh tế - Kỹ
thuật, 13, 87–101.
Bùi Nhất Vương. [2016]. Ảnh hưởng của các yếu tố văn hóa doanh
nghiệp đến sự gắn bó với tổ chức của nhân viên công ty cổ phần CMC Telecom
tại TPHCM. [ạc sĩ Hướng nghiên cứu], Đại học Tài chính - Marketing,
Việt Nam.
TIẾNG ANH
Ackerman, P. L., Beier, M. E., & Boyle, M. O. [2005]. Working
memory and intelligence: e same or dierent constructs? Psychological
Bulletin, 131[1], 30-60.
Ahanene, M. M. [2009]. Introduction to Physics. In C. Omekara
[Ed.], Physics Text for Aica. Ibada: Macmillian.
Ajzen, I. [1985]. From Intentions to Actions: A eory of Planned
Behavior. In J. Kuhl & J. Beckmann [Eds.], Action Control: From Cognition
to Behavior [pp. 11-39]. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.
Ajzen, I. [1991]. e theory of planned behavior. Organizational
Behavior and Human Decision Processes, 50[2], 179-211.
View publication statsView publication stats