Trong phần này, chúng ta sẽ kiểm tra xem trung bình điểm toán của học sinh nữ và nam có khác nhau không, nam hay nữ học giỏi toán hơn ?
Phát biểu giả thuyết thống kê:
Bước 1: Trên thanh công cụ, chọn Analyze > Compare Means > Independent-Sample T Test...
Bước 2: Đưa biến T1 vào ô Test Variable[s], và đưa biến GT vào ô Grouping Variable, điều chỉnh độ tin cậy trong phần Options
Bước 3: Nhấn nút Define Groups. Vì biến GT ta ghi nhận hai giá trị là F cho nữ và M cho nam, nên để phân biệt hai tổng thể nam và nữ ta sẽ nhập vào ô Group 1 là F Group 2 là M [ta cũng có thể đặt Group 1 là M và Group 2 là F]. Sau đó bấm Continue.
Cuối cùng bấm Ok, và kết quả như sau:
Giá trị p-value cho cả hai trường hợp phương sai hai tổng thể bằng nhau và không bằng nhau đều là 0.15 < 0.05, nên ta sẽ bác bỏ giả thiết
Bây giờ ta kiểm định giả thuyết
SPSS không hỗ trợ kiểm định giả thuyết 1 phía, nhưng chúng ta vẫn có tra bảng để tìm giá trị t tới hạn và so sánh với giá trị t để xem chúng ta sẽ chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết nào.
Trong thống kê, có 3 loại T-Test thông dụng đó là: One-Sample T-Test, Independent Samples T-Test và Pair Sample T-Test. Trong bài viết này, Luận Văn Việt sẽ chia sẻ với bạn cách sử dụng của từng loại T-Test này. Trong trường hợp bạn gặp khó khăn khi sử dụng phần mềm SPSS, hãy liên hệ với chúng tôi để được hỗ trợ với dịch vụ chạy spss
Tổng hợp những kiến thức về T -Tổng hợp những kiến thức về T – Test trong SPSS Test trong SPSS
Kiểm định Paired-Sample T Test trong SPSS
1. Khái niệm
Nếu muốn so sánh hai trị trung bình của 2 nhóm tổng thể riêng biệt có đặc điểm là mỗi phần tử quan sát trong tổng thể này có sự tương đồng theo cặp với một phần tử ở tổng thể bên kia ta thực hiện phép kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của 2 trung bình tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu rút ra từ 2 tổng thể theo cách phối hợp từng cặp: Paired-Sample T-Test.
2. Khi nào sử dụng Paired-Sample T-Test
Phương pháp kiểm định này rất thích hợp với dạng thử nghiệm trước và sau. Các ví dụ cụ thể:
- Trung tâm Tiếng Anh kiểm tra điểm 4 kỹ năng Nghe Nói Đọc Viết của một nhóm học viên trong lần kiểm tra chất lượng đầu vào so với thời điểm 3 tháng sau khi áp dụng phương pháp học mới tại trung tâm. Mục đích của việc này nhằm đánh giá tính hiệu quả của phương pháp học mới.
- Công ty thử nghiệm chính sách chia hoa hồng mới cho một nhóm nhân viên bán hàng để xem sự khác biệt sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách cũ và chính sách mới.
- Công ty thử nghiệm việc thay đổi bao bì sản phẩm mới để xem phản ứng của một nhóm người dùng trước và sau thay đổi có sự khác biệt như thế nào.
3. Điều kiện áp dụng
Điều kiện để áp dụng Paired-Samples T-Test là kích cỡ 2 mẫu so sánh phải bằng nhau và chênh lệch giữa các giá trị của 2 mẫu phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu phải đủ lớn để xem như xấp xỉ phân phối chuẩn.
Dữ liệu của mẫu thu thập ở dạng thang đo định lượng Ordinal hoặc Scale. Quá trình kiểm định sẽ bắt đầu với việc tính toán chênh lệch giá trị trên từng cặp quan sát bằng phép trừ sau đó kiểm nghiệm xem chênh lệch trung bình của tổng thể có = 0 không, nếu = 0 tức là không có khác biệt. Lợi thế của phép kiểm định mẫu phối hợp từng cặp là loại trừ được những yếu tố tác động bên ngoài vào nhóm thử.
4. Lý thuyết kiểm định Paired-Samples T-Test
Các bước khi thực hiện phân tích Paired-Samples T-Test bao gồm:
- Bước 1: Đặt giả thuyết Ho: “Không có sự khác nhau về trị hai trung bình tổng thể”, tức là khác biệt giữa 2 trung bình là bằng 0.
- Bước 2: Thực hiện kiểm định Paired-Samples T-Test .
- Bước 3: So sánh giá trị sig của kiểm định t được xác định ở bước 2 với 0.05 [mức ý nghĩa 5% = 0.05 | độ tin cậy 95%]
- Nếu sig > 0.05 thì ta chấp nhận giả thuyết Ho. Nghĩa là trung bình 2 tổng thể là bằng nhau, không có sự khác biệt.
- Nếu sig < 0.05 thì ta bác bỏ giả thuyết Ho. Nghĩa là có khác biệt trung bình 2 tổng thể.
Ngoài dịch vụ viết luận văn tốt nghiệp của Luận Văn Việt, bạn có thể tham khảo dịch vụ làm báo cáo thuê , dich vu spss , thuê viết chuyên đề tốt nghiệp , làm tiểu luận thuê